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Méthode pédagogique

Quel rôle donner à l’IA dans une formation ?

Dans une formation, l’intelligence artificielle peut aider à reformuler, s’entraîner ou préparer une prochaine étape. Elle devient utile lorsqu’elle soutient une intention pédagogique précise. Elle devient problématique lorsqu’elle masque l’absence d’accompagnement, produit des réponses non vérifiées ou réalise le travail évalué à la place de l’apprenant.

7 min de lecture
MDMassy DjauraFormateur et dirigeant de Business Academy
Professionnels analysant un tableau de pilotage avec l'appui d'un assistant robotique

Pour Formateurs, dirigeants et professionnels qui utilisent ou encadrent l’IA

Les usages qui peuvent réellement aider à apprendre

Utilisée avec une consigne claire, l’IA peut proposer une autre explication, générer des questions d’entraînement, aider à structurer une réflexion ou simuler un échange. Elle peut aussi faciliter la préparation d’un plan de travail et rendre certains retours plus immédiats.

Ces usages sont intéressants lorsqu’ils obligent l’apprenant à analyser, choisir, corriger et justifier. La compétence ne réside pas dans le fait d’obtenir une réponse, mais dans la capacité à juger sa pertinence et à l’adapter à une situation réelle.

  • Reformuler une notion difficile sans remplacer le cours de référence.
  • S’entraîner avec des questions ou des situations variées.
  • Comparer plusieurs pistes et argumenter un choix.
  • Préparer un entretien avec le formateur en identifiant ses difficultés.
  • Améliorer une première production après un retour pédagogique.

Ce qui doit rester humain

Le formateur observe la progression, adapte les activités, apporte un retour situé et décide des interventions pédagogiques nécessaires. L’évaluation certificative relève des modalités et des personnes prévues par le référentiel concerné, pas d’un assistant conversationnel.

L’IA ne connaît pas toujours le contexte complet, peut produire une information inexacte et ne perçoit pas toutes les dimensions d’une situation professionnelle. Elle ne remplace donc ni le jugement, ni la relation, ni la responsabilité.

Adopter une méthode de vérification

Pour chaque production assistée par l’IA, l’apprenant peut suivre une démarche simple : préciser l’objectif, limiter les informations transmises, examiner la réponse, vérifier les éléments importants, puis reformuler le résultat avec ses propres choix.

  • Quel est le but exact de ma demande ?
  • Quelles informations puis-je transmettre sans exposer de données personnelles ou confidentielles ?
  • Quels éléments factuels doivent être vérifiés dans une source fiable ?
  • Qu’ai-je compris et décidé moi-même ?
  • Suis-je capable d’expliquer ou de reproduire le raisonnement sans l’outil ?

Protéger les personnes et les données

L’usage d’un système d’IA peut impliquer un traitement de données. Avant de transmettre un document, une situation client, un dossier RH ou une production contenant des informations identifiantes, il faut vérifier le cadre d’utilisation de l’outil et appliquer les règles de confidentialité du parcours et de l’entreprise.

La CNIL recommande notamment de définir la finalité du traitement, de limiter les données utilisées et d’informer les personnes lorsque leurs données sont concernées. Dans un contexte pédagogique, la prudence commence par une règle simple : ne pas saisir une information sensible ou confidentielle lorsque cela n’est pas indispensable et autorisé.

La position de Business Academy

Business Academy utilise l’IA comme un copilote pédagogique, dans un cadre défini. Elle peut accompagner l’entraînement et aider à mieux comprendre une étape, tandis que le formateur conserve le suivi, le retour pédagogique et la relation avec l’apprenant.

Cette approche vise une compétence durable : savoir utiliser les outils numériques avec méthode, discernement et responsabilité, puis transférer le résultat dans le travail réel.

En conclusion

Une formation assistée par l’IA ne vaut pas par la présence d’un outil supplémentaire. Elle vaut par la qualité du scénario pédagogique, la clarté des garde-fous et la place maintenue pour l’exercice, le retour humain et la décision responsable.

Sources et références

Ces références permettent de vérifier les principaux repères de l’article. Les règles et dispositifs peuvent évoluer : consultez toujours leur version en vigueur pour votre situation.

  1. 1

    Mise en place de systèmes d’IA dans l’éducation— CNIL

  2. 2

    Fiches pratiques sur l’intelligence artificielle et la protection des données— CNIL

Prochaine étape

Replacez ces repères dans votre situation professionnelle.

Un échange permet de clarifier votre objectif, les contraintes à anticiper et le parcours réellement adapté.

Découvrir les formations assistées par l’IA
MD

À propos de l’auteur

Massy Djaura

Entrepreneur depuis 2013, fondateur et responsable pédagogique de Business Academy. Son parcours associe formation, communication et transmission. Il a été présenté en couverture et interviewé dans Kanian Magazine n°38, paru en septembre–octobre 2024, puis est intervenu lors de la table ronde du Salon #2 de TEDxBordeaux consacrée au leadership inclusif, le 3 juillet 2025.

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